ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب DataOps Revolution(2022)[Trewin][9781003219798]

دانلود کتاب DataOps Revolution (2022) [Trewin][9781003219798]

DataOps Revolution(2022)[Trewin][9781003219798]

مشخصات کتاب

DataOps Revolution(2022)[Trewin][9781003219798]

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781032108933, 9781003219798 
ناشر: CRC 
سال نشر: 2022 
تعداد صفحات: [194] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 19 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 51,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 11


در صورت تبدیل فایل کتاب DataOps Revolution(2022)[Trewin][9781003219798] به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب DataOps Revolution (2022) [Trewin][9781003219798] نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب DataOps Revolution (2022) [Trewin][9781003219798]



DataOps یک روش جدید برای ارائه داده ها و تجزیه و تحلیل است که ثابت شده است که نتیجه می دهد. فناوری اطلاعات و کاربران را قادر می‌سازد تا در ارائه راه‌حل‌هایی که به سازمان‌ها در پذیرش فرهنگ داده‌محور کمک می‌کند، همکاری کنند. انقلاب DataOps: ارائه شرکت داده محور روایتی در مورد مسائل دنیای واقعی است که در استفاده از DataOps برای تصمیم گیری های داده محور در سازمان های مدرن دخیل هستند. این کتاب بر اساس نمونه های تحویل واقعی بر اساس تجربه خود نویسنده ساخته شده است و اصول و روشی برای موفقیت کسب و کار با استفاده از DataOps ارائه می کند. این کتاب با ارائه الگوهای طراحی عملی و رویکردهای DataOps، نحوه اجرای پروژه های DataOps را نشان می دهد و مزایای استفاده از DataOps برای پیاده سازی راه حل های داده را ارائه می دهد.

بهترین شیوه ها در این کتاب از طریق معرفی شده است. گفتن یک داستان، که به این موضوع مربوط می شود که چگونه یک مدیر ارشد باید راهی را از طریق پیچیدگی پیدا کند تا یک سازمان را تغییر دهد. این روایت به وضوح DataOps را در عمل نشان می‌دهد و خوانندگان را قادر می‌سازد تا بهترین شیوه‌ها را در پروژه‌های روزمره بگنجانند. این کتاب داستان یک CIO جنگ زده را روایت می کند که به یک مدیر پروژه جدید و آزمایش نشده مراجعه می کند که مسئولیت گسترده ای را بر عهده دارد تا تکنیک های DataOps را برای کل سازمان ارائه کند. این رویکرد متفاوتی را برای پرداختن به چالش‌ها در پر کردن شکاف بین فناوری اطلاعات و کسب‌وکار نشان می‌دهد.

رویکرد ارائه‌شده در این داستان با شش رکن IMPACT مدل DataOps مطابقت دارد. که Kinaesis (www.kinaesis.com) از طریق مشاوران خود برای ارائه پروژه های موفق و دور زدن تحویل های ناموفق استفاده می کند. این ستون ها به سازماندهی تفکر و ساختار رویکردی برای تحویل پروژه کمک می کنند. ستون‌ها شکسته شده و به مراحلی تبدیل می‌شوند که می‌توانند در پروژه‌های دنیای واقعی اعمال شوند که می‌تواند رضایت و رضایت مشتریان و اعضای تیم پروژه را به همراه داشته باشد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

DataOps is a new way of delivering data and analytics that is proven to get results. It enables IT and users to collaborate in the delivery of solutions that help organisations to embrace a data-driven culture. The DataOps Revolution: Delivering the Data-Driven Enterprise is a narrative about real world issues involved in using DataOps to make data-driven decisions in modern organisations. The book is built around real delivery examples based on the author’s own experience and lays out principles and a methodology for business success using DataOps. Presenting practical design patterns and DataOps approaches, the book shows how DataOps projects are run and presents the benefits of using DataOps to implement data solutions.

Best practices are introduced in this book through the telling of a story, which relates how a lead manager must find a way through complexity to turn an organisation around. This narrative vividly illustrates DataOps in action, enabling readers to incorporate best practices into everyday projects. The book tells the story of an embattled CIO who turns to a new and untested project manager charged with a wide remit to roll out DataOps techniques to an entire organisation. It illustrates a different approach to addressing the challenges in bridging the gap between IT and the business.

The approach presented in this story lines up to the six IMPACT pillars of the DataOps model that Kinaesis (www.kinaesis.com) has been using through its consultants to deliver successful projects and turn around failing deliveries. The pillars help to organise thinking and structure an approach to project delivery. The pillars are broken down and translated into steps that can be applied to real-world projects that can deliver satisfaction and fulfillment to customers and project team members.



فهرست مطالب

Cover
Half Title
Title Page
Copyright Page
Table of Contents
List of Figures
Acknowledgements
About the Author
Introduction
	Why a Narrative Style of Writing?
	Background
Part I: Scoping and Defining
	Chapter 1: Setting the Vision
		Key Concepts
		Closing Questions
	Chapter 2: Setting the Target
		Key Concepts
		Closing Questions
	Chapter 3: Understanding the Platform
		Key Concepts
		Closing Questions
	Chapter 4: Getting Data Driven
		Key Concepts
		Closing Questions
	Chapter 5: Controlled Empowerment
		Key Concepts
		Closing Questions
	Chapter 6: Putting It All Together
		Key Concepts
		Closing Questions
Part II: Delivering
	Chapter 7: A Focus on Plans
		Key Concepts
		Closing Questions
	Chapter 8: Setting Up the Framework
		Key Concepts
		Closing Questions
	Chapter 9: Technology Choice
		Key Concepts
		Closing Questions
	Chapter 10: Iterations, Building Momentum
		Key Concepts
		Closing Questions
	Chapter 11: Embedding Governance
		Key Concepts
		Closing Questions
	Chapter 12: DataOps Realised
		Key Concepts
		Closing Questions
Part III: Appendix
	Epilogue




نظرات کاربران